《软技能:代码之外的生存指南》读书笔记

《软技能:代码之外的生存指南》这本书其实很早之前就接触过了,但是一直断断续续没有读完,今天抽了一大块的时间进行了阅读。全书主要从职场、学习、生产力、理财、身体、心灵等几个维度介绍自己的成长,是一本「非主流」的程序员书籍,有部分观点(<10%)可能在中国不太适用,但大多数观点我还是认同的。

譬如下面这段:

在我刚开始从事编程工作时,软件开发人员的典型形象就是一个书呆子…很多人认为,软件开发人员都是胖胖的男士,留着络腮胡子,穿着一件脏兮兮的白色T恤还吃着比萨…有些开发人员已经开始认为自己应该就是那样的。

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知识付费产品价值评测

前言

最近有个想法:为何在知识付费领域,没有类似「什么值得买」这种互联网产品呢?在知识泛滥的今天,寻找到优质的内容太难了,群众们一次次被贩卖焦虑者所鼓动,被低知识密度、低营养的知识产品收割,损耗财力不说,主要是劣质的知识会大量损耗精力。

「什么值得看」,你值得拥有!如果有这样一款产品,很明显可以解决两大痛点:

  1. 知识付费产品的点评,形成类似「什么值得买」、「小红书」这样的小生态圈;
  2. 知识付费产品的发布、导流,「什么值得看」可以和内容生产方进行流量获利分成。
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极客时间:《Java性能优化实践》

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Java 性能调优不像是学一门编程语言,无法通过直线式的思维来掌握和应用,它对于工程师的技术广度和深度都有着较高的要求。

互联网时代,一个简单的系统就囊括了应用程序、数据库、容器、操作系统、网络等技术,线上一旦出现性能问题,就可能要你协调多方面组件去进行优化,这就是技术广度;而很多性能问题呢,又隐藏得很深,可能因为一个小小的代码,也可能因为线程池的类型选择错误…可归根结底考验的还是我们对这项技术的了解程度,这就是技术深度

《Java 性能调优实践》这门课程,整体打2分(满分5分),实践内容偏少,大多数章节在讲述 JDK 的源码,非常没有诚意(都已经到了性能调优的阶段了,想必源码部分大家都是应该多少知道的吧),有些章节感觉是在凑字数,譬如讲了 HashMap的实现、Nettty 非阻塞 IO的实现……太过基础了。

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极客时间:《从0开始学大数据》

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知乎上有个同学咨询我极客时间上的一个专栏:《从0开始学大数据》是否值得一读,本着负责任的态度,早上花了两小时过了一遍。整体感受如下:

  1. 专栏内容非常基础,适合0基础的工程师看;
  2. 对大数据开发有一定经验的读者不建议细看;
  3. 文章里会穿插有一些感悟,可以细细品味。

李智慧老师在文中写了一些自己在研发效率、工程管理、个人成长上的经验,这部分内容,我觉的很不错,写的很用心,字里行间里还是能看到诚意的。虽然这些话从部分订阅者看来,是一些「鸡汤」,但对于我这种有几年开发经验的工程师,是非常有感触的。

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极客时间:《数据分析40讲》

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极客时间这门《数据分析40讲》,属于比较基础、入门级别的课程,内容的难度类似《写给程序员的数据挖掘指南》,比较适合初学者,我花了一早上过了一遍(大概四十多讲的样子)。

但整体来看,作者还是蛮用心的,譬如课程的模块划分、文章的配图、循序渐进的内容设计等。整体来说,课程的优缺点如下:

  • 优点:课程讲解细致,深入浅出,便于入门;
  • 缺点:算法篇介绍太少太少,原理基本忽略,整体难度偏低,没怎么深入。

对数据分析不太熟悉的小伙伴可以看看,有一定经验的小伙伴可以忽略啦。

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《为什么精英这样用脑不会累?》读书笔记

最近阅读了一本书《为什么精英这样用脑不会累?》,作者是一位日本人:桦泽紫苑。日本人写的书有着非常鲜明的特色:详细、细致,无论是之前我读过的半导体/集成电路相关的书,还是他们的小说、工具书,都是这种风格,算是把一件小事做到极致了。下面是我总结的书中一些的「干货」,同时我也做了一个思维导图,可以参考下。

  1. 拉开窗帘睡觉,提前分泌血清素,让人更清醒;
  2. 起床后冲个温水浴对于提高血清素浓度很有帮助;
  3. 一定要吃早餐,并充分咀嚼;
  4. 早晨散步并享受日光浴也很不错;
  5. 早晨起床后的两三个小时,是「脑的黄金时间」;
  6. 上午适合「理论性」强、需要「判断力」的工作;
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用麦肯锡7步法做战略

战略就是根据战况做出的一系列选择。好的战略就是,情况看得清清楚楚,方向选得有道理、能解决问题,措施定得抓重点、能落地。

简单介绍一下麦肯锡 7s 模型:7s 模型指出了企业在发展过程中必须全面地考虑各方面的情况,包括结构(Structure)、制度(Systems)、风格(Style)、员工(Staff)、技能(Skills)、战略(Strategy)、共同价值观(Shared Values)。本文主要是讲如何通过 7 个步骤制定战略,和 7s 模型关系倒不是很大,所以就不展开了。

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《月亮与六便士》读书笔记

记得初中的时候就看到过这本书,一直没有读过,书名也没有让人读下去的欲望,十几年过去了,在这个惬意的午后,画了几个小时拜读了此书。

读完了后,触动是有一些的,譬如作者对「心中的故土」的描述,让我心有戚戚然。抛开个人情感和道德情感,斯特克利兰这个主人公还是被塑造的挺好的,追求梦想,内心坚定。

「理想」这两个字眼带着光芒。可我是个俗人,我依旧无法超脱于另外一些词语给我带来的温暖:责任、家庭、爱情。有的人愿意过着平平淡淡,按部就班的安稳生活;有的人乐于冒险,不甘平凡。这些都没关系,这都取决于你如何看待生活的意义。

不喜欢斯特克利兰的原型高更,同时毛姆在这本书里,自始至终流露出的对女性价值的评判,我也非常讨厌。

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《企业IT架构转型之道:阿里巴巴中台战略思想与架构实战》

依然写在前面的读后感:

  1. 全书读下来给人一种种「阿里服务中台化实践概要」的感觉,如果是讲「道」吧(看主标题是这样),高度不够;如果要讲「术」呢,深度又有所欠缺;
  2. 还是要吐槽一下本书中涉及的技术部分:技术部分虽然不是重点,但是给我的感觉就是内容没有好好组织,没有从「问题-思路-方案」的脉络去阐述,痛点一两句话说了,然后扔一张架构图,也没有做方案的对比;
  3. 可能是我自己做了好几年的服务化工作,所以读完这本书后,个人觉得内容新意不足,纸质书定价 79 元,略贵。
  4. 本书优点:书中服务化体系、方法论的的抽象值得一读的,在服务化方面有实践经验的同学估计有更深的体会。
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《大数据日知录:架构与算法》读书笔记

这本书写的还是很有诚意的,读完后非常惊叹于作者知识的广博,这本书也不仅仅是综述,作者在某些章节也提出了一些一些自己的观点。总之,值得推荐一读。

从社会发展的角度,很明显大数据会是目前肉眼可及的范围里能看到的最大的趋势之一。我们不能盲目跟风不断追逐切换热点,但是忽视趋势的力量同样也不是一个理性选择。多年以后,当大数据应用已经无处不在地影响我们的生活的时候,我们准会想起那个面红耳赤讨论大数据泡沫合适破灭的下午。

海量的数据可广泛获得,所稀缺的是如何从中挖掘出智慧观点。

数据分片与路由

数据分片与数据路由是密不可分的两个概念,对于海量数据,通过数据分片实现系统的水平拓展,而通过数据复制来保证数据的高可用性。

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